面对新冠肺炎疫情,我校坚决贯彻落实上级部门关于疫情防控工作部署,实行严格的进出校园人员管控制度,并坚持创新驱动,积极开展科技战疫,迅速组织开展体温快速检测技术攻关。
电子信息工程学院利用学科优势,将创新驱动工作思路落到科技战疫实处,计算机视觉团队于近日研发了一套基于红外热成像的智能体温筛检、员工签到系统。该系统适用于人流密集的企业、政府机关和学校复工复学,部署便捷,具有速度快、精度高、智能化的特点,采用了高精度的人脸识别算法,可在1秒内同时对6人实现温差精度在±0.3度以内的快速人脸比对和测温功能,使进出人员通过测温区域时无需停留、无需人工干预,有效防止交叉感染。
4月28日,该系统在我校第九届教职工代表大会暨第十二届工会会员代表大会中进行试用,有效降低了参会人员的感染风险,并为将来我校学生复学提供疫情防控保障。
电子信息工程学院 供稿